KI vor Gericht

Künstliche Intelligenz kann dazu beitragen, die Anhängigkeit von Fällen zu verringern und die Effizienz der Justiz zu steigern. Vor der Übernahme in das Rechtssystem müssen jedoch Herausforderungen in Bezug auf Privatsphäre, Datenschutz und andere ethische Fragen angegangen werden.

Das jüngste National Judicial Data Grid (NJDG) zeigt, dass 3.89.41.148 Fälle auf Bezirks- und Taluka-Ebene anhängig sind und 58.43.113 vor den Obersten Gerichten noch ungelöst sind.

Geschrieben von Kartik Pant

Künstliche Intelligenz (KI) scheint die Aufmerksamkeit eines großen Teils der Menschen auf sich zu ziehen, zweifellos wegen der unendlichen Möglichkeiten, die sie bietet. Es nimmt nahezu alle Disziplinen, darunter Philosophie, Kognitionswissenschaft, Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaften und Sozialwissenschaften, auf, bringt sie mit und stellt sie vor Herausforderungen. KI und Machine Learning (ML) haben einen Multiplikatoreffekt, um die Effizienz jedes Systems oder jeder Branche zu steigern. Wenn es effektiv eingesetzt wird, kann es inkrementelle Veränderungen bewirken und das Ökosystem mehrerer Sektoren verändern. Vor der Anwendung einer solchen Technologie ist es jedoch wichtig, die Probleme und Herausforderungen in jedem Sektor zu identifizieren und die spezifischen Modalitäten zu entwickeln, wie die KI-Architektur die größte Wirkung entfalten wird.

Im Justizvollzugssystem gibt es mehrere Bereiche, in denen die KI-Anwendung tiefgreifende Auswirkungen haben kann. Es hat die Fähigkeit, die Abhängigkeit zu reduzieren und die Prozesse inkrementell zu erhöhen. Das jüngste National Judicial Data Grid (NJDG) zeigt, dass 3.89.41.148 Fälle auf Bezirks- und Taluka-Ebene anhängig sind und 58.43.113 vor den Obersten Gerichten noch ungelöst sind. Eine solche Rechtshängigkeit hat einen Nebeneffekt, der die Effizienz der Justiz beeinträchtigt und letztendlich den Zugang der Menschen zur Justiz einschränkt.



Der Einsatz von KI im Justizsystem hängt davon ab, dass zunächst verschiedene Rechtsverfahren identifiziert werden, bei denen der Einsatz dieser Technologie die Rechtshängigkeit reduzieren und die Effizienz steigern kann. Die Maschine muss zunächst einen bestimmten Prozess wahrnehmen und Informationen über den zu untersuchenden Prozess erhalten. Um beispielsweise Fakten aus einem Rechtsdokument zu extrahieren, sollte das Programm in der Lage sein, das Dokument und seinen Inhalt zu verstehen. Im Laufe der Zeit kann die Maschine aus Erfahrungen lernen, und wenn wir mehr Daten bereitstellen, lernt das Programm und macht Vorhersagen über das Dokument, wodurch das zugrunde liegende System jedes Mal intelligenter wird. Dies erfordert die Entwicklung von Computerprogrammen und Software, die hochkomplex sind und fortschrittliche Technologien erfordern. Darüber hinaus ist es notwendig, ständig zu fördern, um Voreingenommenheit zu reduzieren und das Lernen zu steigern.

Ein solches komplexes Instrument namens SUPACE (Supreme Court Portal for Assistance in Court Efficiency) wurde kürzlich vom Obersten Gerichtshof Indiens eingeführt. Es wurde entwickelt, um zunächst gerichtliche Prozesse zu verstehen, die einer Automatisierung bedürfen, und hilft dem Gericht dann, die Effizienz zu verbessern und die Anhängigkeit zu reduzieren, indem es gerichtliche Prozesse kapselt, die durch KI automatisiert werden können.

Ebenso ist SUVAS ein KI-System, das bei der Übersetzung von Urteilen in Regionalsprachen helfen kann. Dies ist ein weiterer wegweisender Versuch, den Zugang zur Justiz zu verbessern. Die Technologie wird, wenn sie auf lange Sicht zur Lösung anderer Herausforderungen der Übersetzung bei der Einreichung von Fällen eingesetzt wird, die Zeit für die Einreichung einer Klage verkürzen und das Gericht dabei unterstützen, ein unabhängiges, schnelles und effizientes System zu werden.

Durch diese Schritte ist der Oberste Gerichtshof zum globalen Vorreiter bei der Anwendung von KI und maschinellem Lernen in Prozessen des Justizsystems geworden. Aber wir müssen bedenken, dass die aktuelle Entwicklung im Bereich der KI trotz der großen Fortschritte des Apex-Courts nur an der Oberfläche kratzt.

Im Laufe der Zeit, wenn man verschiedene juristische Prozesse versteht und bewertet, werden KI und verwandte Technologien in der Lage sein, mehrere von Juristen ausgeführte Aufgaben zu automatisieren und zu ergänzen. Es wird ihnen ermöglichen, mehr Energie in die kreative Lösung von Rechtsfragen zu investieren. Es hat die Möglichkeit, Richtern zu helfen, Prozesse schneller und effektiver durchzuführen, wodurch die Anhängigkeit von Fällen verringert wird. Es wird Juristen dabei helfen, mehr Zeit für die Entwicklung einer besseren rechtlichen Argumentation, rechtliche Diskussion und Auslegung von Gesetzen zu verwenden.

Die Integration dieser Technologien wird jedoch eine anspruchsvolle Aufgabe sein, da die Rechtsarchitektur hochkomplex ist und Technologien nur Hilfsmittel zur Erreichung der Rechtsgerechtigkeit sein können. Es besteht auch kein Zweifel, dass mit dem Wachstum der KI-Technologie Bedenken in Bezug auf Datenschutz, Privatsphäre, Menschenrechte und Ethik neue Herausforderungen mit sich bringen und eine umfassende Selbstregulierung der Entwickler dieser Technologien erfordern. Es wird auch eine externe Regulierung durch den Gesetzgeber durch Gesetz, Regeln, Verordnungen und durch die Justiz durch gerichtliche Überprüfung qua Verfassungsnormen erfordern. Aber mit zunehmender Akzeptanz der Technologie wird es mehr Debatten und Gespräche über diese Probleme sowie ihre möglichen Lösungen geben. Langfristig würde all dies dazu beitragen, die Rechtshängigkeit von Fällen zu verringern und die Gesamteffizienz des Justizsystems zu verbessern.

Der Autor ist Gründungspartner, Prakant Anwaltskanzleien und Berater für öffentliche Politik