Was erklärt die hohen Zahlen von COVID-Fällen in Delhi?

Der Anstieg der Fälle und Todesfälle könnte auf die Abwanderung von Patienten aus den umliegenden Bezirken zurückzuführen sein. Ein Umbau des ländlichen Gesundheitssystems ist dringend erforderlich.

Trauernde Angehörige eines Covid-Patienten, der am Montag im Rajiv Gandhi Super Specialty Hospital in Neu-Delhi gestorben ist. (Expressfoto/Praveen Khanna)

Hilft die Seroprävalenz (das Vorhandensein von Antikörpern) überhaupt, schwere Infektionen und Todesfälle durch COVID-19 zu verhindern? Wenn ja, warum gibt es in Delhi, das anscheinend die Infektionsniveaus der Herdenimmunität überschritten hat, immer noch eine so hohe Anzahl täglicher neuer Fälle und Todesfälle? Warum melden Städte in ganz Nordindien um ein Vielfaches mehr Todesfälle als normal?

Beginnen wir mit Delhi. Eine Studie ergab, dass im Januar dieses Jahres 56 Prozent der Einwohner von Delhi COVID-19-Antikörper aufwiesen, was darauf hindeutet, dass die Zahl der Infektionen in der Stadt das 16-fache der damals gemeldeten Fälle war: Eine Infektion wird erst nach einem Test zu einem Fall . Dieses Verhältnis von Infektion zu Fall erscheint hoch, beträgt aber fast die Hälfte des nationalen Durchschnitts von 28 im Dezember letzten Jahres und steht im Einklang mit einem bekannten Merkmal dieser Krankheit, dass die meisten Infektionen asymptomatisch sind.

Die Fälle seit Januar belaufen sich auf etwa 3 Prozent der Bevölkerung, was bedeutet, dass selbst bei einem Verhältnis von Infektion zu Fall von 8 weitere 24 Prozent der Bevölkerung infiziert sind. Hinzu kommen die 15 Prozent, die mindestens eine Impfung erhalten haben, und wir erreichen mit Antikörpern kaum zu glauben 95 Prozent der Bevölkerung. Es gibt zweifellos einige Doppelzählungen (einige Menschen wurden zweimal infiziert, andere nach einer Impfung), das Verhältnis von Infektionen zu Fällen kann in dieser Welle niedriger sein und die Seroprävalenzstudie vom Januar kann Fehler enthalten. Selbst wenn die kumulative Zahl 75 Prozent beträgt, liegt sie jedoch über dem Niveau, bei dem eine Herdenimmunität erreicht wird, was es schwierig macht, 24.000 neue Fälle pro Tag bei einer Positivtest-Quote von über 30 Prozent zu erklären (eine hohe Quote bedeutet, dass Fälle unterschätzt werden). Noch wichtiger ist, dass die Wahrscheinlichkeit einer schweren Erkrankung oder eines Todes erheblich geringer ist, selbst wenn Reinfektionen auftreten oder geimpfte Personen eine symptomatische Erkrankung bekommen. Und doch hat Delhi täglich mehr als 400 COVID-19-Todesfälle gemeldet, fast so viel wie täglich registrierte Todesfälle in einem normalen Jahr aus allen Gründen.



Der Verdacht, dass das Virus Antikörper entzieht, ist natürlich, aber es gibt starke Beweise dafür, dass Impfstoffe gegen schwere Krankheiten und Todesfälle wirksam sind, auch in Indien. Auch in Mumbai machen die Slums, in denen am Ende der ersten Welle schätzungsweise 57 Prozent der Bevölkerung Antikörper aufwiesen, weniger als 10 Prozent der aktiven Fälle in der zweiten Welle aus, und die Nicht-Slums, wo nur 16 Prozent hatten Antikörper, sind schwer betroffen. Anekdotischerweise wurden solche Trends auch in anderen Städten beobachtet.

Warum sind die Auswirkungen dann in Delhi nicht sichtbar? Eine vernünftige Erklärung kann die Patientenmigration sein. Im Vergleich zur ersten Welle scheint das Virus diesmal tiefer eingedrungen zu sein, wobei aus mehreren Bundesstaaten eine signifikante Ausbreitung in ländlichen und halbstädtischen Gebieten gemeldet wurde. Anders als im vergangenen Jahr, als die Kreisgrenzen lange Zeit geschlossen waren, können Patienten nun reisen und erreichen auf der Suche nach einer besseren medizinischen Versorgung höchstwahrscheinlich benachbarte Großstädte. Einige Bundesstaaten haben Bezirksgrenzen abgeriegelt, aber man geht davon aus und hofft sogar, dass pflegebedürftige Patienten passieren dürfen. Die Faktoren, die dazu führten, dass die ländlichen Gebiete in der ersten Welle weitgehend verschont blieben, gelten vielleicht noch (wie höhere Vorimmunität und weniger soziale Situationen, die das Virus verbreiten, einschließlich klimatisierter Büros, Restaurants oder Einkaufszentren), aber höhere Infektiosität der neuen Stämme hätte ihre Verletzlichkeit erhöhen können. Das Fehlen einer Testinfrastruktur könnte die Verbreitung verschärft haben.

Dies kann auch die ungewöhnlich hohen Todesfälle in mehreren Städten in Nord- und Westindien erklären, in denen die täglichen Todeszahlen um ein Vielfaches über dem Normalwert liegen. Diese Not ist in den südlichen Bundesstaaten, die eine tiefere Durchdringung der Gesundheitsdienste haben, nicht sichtbar, und die Menschen müssen nicht wegen relativ einfacher Krankheiten in die Städte reisen. Selbst in Städten, in denen mehr als die Hälfte der Bevölkerung über 45 Jahren (90 Prozent aller COVID-Todesfälle sind in dieser Altersgruppe) geimpft ist, gehen die Sterbezahlen nicht zurück. Fast 60 Prozent der Todesfälle ereignen sich immer noch in Bezirken mit Tier-1- und Tier-2-Städten, obwohl sie nur ein Drittel der Bevölkerung ausmachen. Da nur ernsthafte Patienten den langen Weg zwischen den Städten zur medizinischen Behandlung auf sich nehmen würden, erhöht dieser Zustrom häufig früher nicht diagnostizierter Fälle die gemeldete Todesfallrate (CFR) in Städten (das Verhältnis von Todesfällen zu Fällen). In Delhi steigt die Zahl der belegten Betten trotz der inzwischen rückläufigen Zahl aktiver Covid-Fälle weiter an. Auch der Zustrom von Patienten aus anderen Distrikten verändert die Dynamik der Herdenimmunität (die Berechnung des Grades, auf dem eine Population Herdenimmunität erreicht, geht von einem geschlossenen System aus).

Diese Hypothese sollte nicht schwer zu überprüfen sein: Wohnadressen von aufgenommenen Patienten sollten selbst für eine statistisch relevante Stichprobengröße ausreichen. Das Ziel dieser Übung wäre natürlich nicht, Außenstehenden den Zugang zu verwehren, sondern das Problem besser zu verstehen und dann die richtigen Strategien zu entwickeln. Häufigere Seroprävalenzstudien, eine stärkere Verbreitung von Testkits und die Einbeziehung von ASHA-Mitarbeitern zur Sensibilisierung können nützliche Interventionen sein.

Eine solche Übung würde Leben retten: Bessere Sensibilisierung und Tests in ländlichen und halbstädtischen Gebieten können dazu beitragen, die Übertragung zu verlangsamen, die erforderliche frühzeitige Behandlung bereitzustellen, die kritisch sein kann (oft ist es zu spät, wenn Patienten in ein städtisches Krankenhaus eintreffen ist, wenn sie ein Bett bekommen können), verringern die Impfzögerlichkeit und verringern auch die Überfüllung der städtischen Krankenhäuser.

Es kann auch die wirtschaftlichen Auswirkungen der Pandemie verringern, da verletzte Lebensgrundlagen auch das Leben beeinträchtigen. Wenn die Regierungen besser darüber informiert sind, wo sich die Infektion ausbreitet, können sie besser auswählen, wo sie Aktivitätsbeschränkungen verhängen, wodurch staatliche Beschränkungen vermieden werden. Als hypothetisches Beispiel können die COVID-Zentren von Pune weiterhin Patienten aus umliegenden Dörfern behandeln, und selbst wenn die gemeldete Zahl der Todesfälle weiterhin erhöht ist, kann die Stadt schrittweise geöffnet werden.

Nach einem Hochwasser muss man der betroffenen Bevölkerung Hilfe leisten und das Wasser abpumpen, aber oft ist der beste Weg, um nachhaltig damit umzugehen, die Strömung flussaufwärts einzudämmen. Wenn die Hypothese, dass sich ländliche und halbstädtische Infektionen in Städten als schwerwiegende Fälle zeigen, richtig ist, ist es ebenso wichtig, Tests und Bewusstsein in ländlichen Gebieten zu erhöhen, wie die Kapazität von Sauerstoffbetten in Großstädten zu erweitern. Während wir uns auf die unvermeidlichen zukünftigen Pandemien (oder sogar eine dritte Welle dieser) vorbereiten, muss eine Neugestaltung des ländlichen Gesundheitssystems im Mittelpunkt der Prioritäten der Regierung stehen.

Dieser Artikel erschien erstmals in der Printausgabe am 5. Mai 2021 unter dem Titel „Delhis Covid-Puzzle“. Der Autor ist Co-Leiter von APAC Strategy und Indien-Stratege der Credit Suisse